NoMuHeALa

(Tanggapan Berupa Essay Kecil untuk Kelompok 5 Statistik Inferensial

S2 Pendidikan Fisika UM, Oktober 2021)

Data-data yang sebelumnya telah dikumpulkan dan disimpan,

Bisa digunakan untuk memprediksi masa depan,

Bisa pula untuk mencari tahu korelasi dan  hubungan,

 

Kita bisa mengetahui, seberapa besar kontribusi suatu faktor atau besaran,

Dan pengaruhnya terhadap besaran yang lain dalam sebuah hubungan,

Harus dinyatakan dalam nilai yang terukur,

Agar kita tahu, seberapa kuat keterkaitan mereka; apakah sejalan, atau berbentur

 

Sebut contohnya ialah uji regresi linier linear tunggal atau sederhana

Dan ada pula uji regresi linear berganda

Tapi sebelum menguji coba data-data yang kita punya

Terlebih dulu dilakukan uji prasyaratnya

 

Camkan baik-baik dalam ingatan dan memori jangka panjang kita,

Ada beberapa uji sebelumnya yang menjadi prasyarat utama,

Baik bagi uji regresi linier tunggal maupun berganda,

Sebut keluarga mereka dari India bernama NoMuHeALa,

Yang berarti normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan linearitas.

 

Data dinyatakan berdistribusi normal dan tidak mengalami gejala heteroskedastisitas jika nilai signifikansinya > 0,05 (lebih besar dari alpha).

Jika nilai VIF variabel indpenden < 10, maka data terbebas bebas dari gejala multikolinieritas,tentunya.

Autokorelasi bertujuan mengetahui apakah terdapat korelasi variabel dalam model prediksi dengan perubahan waktu, dan ini harus dicari tahu.

Uji linearitas dengan Durbin Watson, Ramsey Test, atau Lagrange Multiplier digunakan untuk mengkonfirmasi apakah sifat linear antara dua variabel secara teori, telah sesuai dengan hasil observasi.

 

Maka dari itu, kita harus sering berlatih,

Agar saat melakukan uji regresi kita tidak tertatih,

Karena lagi-lagi jika kita tidak terbiasa,

dan tidak pernah mencoba,

Kita akan buta pada data,

Dan gusar untuk memaknainya.