Majemuk dan Berganda; Sedikit Berbeda
(Tanggapan Berupa Essay Kecil untuk Kelompok 6 Statistik Inferensial
S2 Pendidikan Fisika UM, Oktober 2021)
Setelah melakukan uji korelasi,
kita bisa melanjutkan langkah menuju uji regresi.
Salah satu uji regresi yang ternama,
Ialah regresi majemuk atau regresi berganda.
Analisis regresi linear berganda,
ditujukan untuk meramalkan bagaimana keadaan variabel dependen jika
dua atau lebih variabel independen berubah-ubah sesuai kebutuhan kita, “dimanipulasi”
namanya,
Ingat regresi linear berganda dilakukan jika jumlah jumlah variabel
independennya minimal dua.
Tapi, sebelum mengkaji lebih jauh tentang regresi linear berganda,
Perhatikan juga prasyaratnya.
Pertama, data harus berdistribusi normal,
dan berskala rasio atau interval,
Tidak boleh terjadi otokorelasi,
apalagi multikolinieritas,
Koefisien regresi harus signifikan, dimana T hitung > T tabel, atau
alpha < 0.05.
Menunjukkan kelayakan dengan Standard Error of Estimate <
Standard Deviation,
Dan terdapat hubungan linear antar variabel.
Maka perlu dipahami baik-baik,
Kita perlu cermat dan cerdik.
Komentar
Posting Komentar